Especialista: essencial para apps na era da IA

A explosão da inteligência artificial generativa facilitou a criação de código e a prototipagem rápida de aplicações. Ferramentas como editores inteligentes ou chatbots de programação geram funções inteiras em segundos, prometendo agilidade e economia. Isso tem levado muitas empresas a questionarem se ainda precisam de um especialista para liderar um projeto de app ou produto de tecnologia. Apesar desses avanços, a experiência humana continua sendo decisiva para garantir o sucesso e a longevidade de um produto digital.

O que diferencia um especialista

Um projeto de tecnologia envolve muito mais do que programar. É preciso definir a arquitetura, entender os requisitos de negócio, prever problemas de escalabilidade e segurança e alinhar expectativas entre equipes técnicas e executivas. Um especialista possui bagagem para:

• Escolher tecnologias e padrões adequados ao problema.
• Antecipar e mitigar riscos de desempenho, segurança e conformidade.
• Otimizar recursos e priorizar funcionalidades essenciais.
• Traduzir requisitos técnicos para a linguagem de negócios.
• Orientar profissionais juniores e construir uma cultura de qualidade.

Quando um projeto é conduzido por alguém sem essa visão, decisões equivocadas podem gerar dívidas técnicas, retrabalho e problemas que só aparecem após o lançamento. Economizar na contratação pode significar arcar com custos muito maiores no futuro.

IA é assistente, não substituta

Ferramentas de IA são úteis para acelerar tarefas repetitivas e ajudar na exploração de novas tecnologias. Elas podem sugerir trechos de código e automatizar partes do trabalho, mas não conseguem avaliar se a solução é a melhor para o contexto do projeto. A IA não enxerga integrações com outros sistemas, requisitos de segurança ou regras de negócio específicas; por isso, todo código gerado precisa de revisão criteriosa. Utilizada sem supervisão, a IA incentiva um desenvolvimento superficial, em que o objetivo é apenas “fazer funcionar”, sem compreender o porquê.

Pontos cegos e perda de habilidades

Depender exclusivamente da IA pode criar pontos cegos perigosos. Desenvolvedores iniciantes que delegam boa parte do trabalho a ferramentas automáticas deixam de exercitar pensamento crítico, criatividade e capacidade de resolver problemas. Falhas sutis de segurança, gargalos de performance e incoerências na lógica de negócio podem passar despercebidos até que causem danos. Além disso, a ausência de profissionais mais experientes dificulta a formação de novos líderes, pois não há quem oriente e corrija os erros.

Como as empresas podem se proteger

Para colher o melhor da IA sem abrir mão da qualidade, as empresas podem:

1. Investir em contratação e retenção de profissionais experientes, oferecendo remuneração justa e plano de carreira.
2. Criar uma cultura de mentoria, em que engenheiros seniores compartilham conhecimento com os juniores.
3. Usar ferramentas de IA de forma estratégica, automatizando tarefas simples e mantendo especialistas responsáveis pelas decisões críticas.
4. Revisar código e arquitetura regularmente, com processos formais de validação.
5. Priorizar segurança e conformidade desde o início, com apoio de especialistas na área.

Conclusão

A inteligência artificial adicionou velocidade e eficiência ao desenvolvimento de software, mas não substitui a visão e o julgamento de um profissional experiente. Para criar produtos robustos, seguros e alinhados ao negócio, é essencial ter especialistas liderando o projeto. A melhor estratégia é combinar a produtividade das ferramentas de IA com o conhecimento humano, garantindo que a tecnologia sirva como aliada e não como substituta.